gris阻尼轨道好吗

发布时间：2020-03-30 10:50:01 阅读：次来源：车轴厂家

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在数学上，特别是线性代数中，对于一个给定的线性变换A，它的特征矢量（eigenvector，也译固有矢量或本征矢量）v 经过这个线性变换之后，得到的新矢量仍然与原来的v 保持在同一条直线上，但其长度或方向也许会改变。即

Av=lambda v，

lambda为纯量，即特征矢量的长度在该线性变换下缩放的比例，称lambda 为其特征值（本征值）。如果特征值为正，则表示v 在经过线性变换的作用后方向也不变；如果特征值为负，说明方向会反转；如果特征值为0，则是表示缩回零点。但无论怎样，仍在同一条直线上。图1给出了一个以著名油画《蒙娜丽莎》为题材的例子。在一定条件下（如其矩阵形式为实对称矩阵的线性变换），一个变换可以由其特征值和特征矢量完全表述，也就是说：所有的特征矢量组成了这矢量空间的一组基底。一个特征空间（eigenspace）是具有相同特征值的特征矢量与一个同维数的零矢量的集合，可以证明该集合是一个线性子空间，比如textstyle E_lambda={uin Vmid Au=lambda u} 即为线性变换A 中以lambda 为特征值的特征空间。

这些概念在纯数学和应用数学的众多领域中都有重要的应用。在线性代数和泛函分析之外，甚至在一些非线性的情况下，这些概念都是十分重要的。

「特征」一词译自德语的eigen，由希尔伯特在1904年首先在这个意义下使用（赫尔曼·冯·亥姆霍兹在更早的时候也在类似意义下使用过这一概念）。eigen一词可翻译为“自身的”，“特定于…的”，“有特征的”或者“个体的”—这强调了特征值对于定义特定的变换上是很重要的。

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